能耗監(jiān)測(cè)平臺(tái)的搭建既要滿(mǎn)足企業(yè)的宏觀管理需求，又要滿(mǎn)足各企業(yè)通過(guò)能耗監(jiān)測(cè)平臺(tái)進(jìn)一步促進(jìn)生產(chǎn)管理、節(jié)能降耗的目的。

能耗監(jiān)測(cè)平臺(tái)構(gòu)建采用B/S架構(gòu)（瀏覽器/服務(wù)器模式）、SSH框架、J2EE設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)；數(shù)據(jù)庫(kù)管理選用ORACLE數(shù)據(jù)庫(kù)管理關(guān)系型數(shù)據(jù)，采用與現(xiàn)有物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目同步的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)完成數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集入庫(kù)和實(shí)時(shí)與關(guān)系數(shù)據(jù)的即時(shí)轉(zhuǎn)換；利用廣域網(wǎng)絡(luò)和生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)單向網(wǎng)閘安全防護(hù)措施進(jìn)行能耗監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的傳輸和安全保障。

為了滿(mǎn)足不同層級(jí)、各類(lèi)用戶(hù)的業(yè)務(wù)管理需求和對(duì)能耗監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)采集頻度要求的差異，能耗監(jiān)測(cè)平臺(tái)整體上采用總部和各地區(qū)公司之間的層級(jí)化管理、分布式部署的策略進(jìn)行構(gòu)建。隨著能耗監(jiān)測(cè)的不斷深入和推進(jìn)，生產(chǎn)作業(yè)單元將通過(guò)在線監(jiān)測(cè)提供的實(shí)時(shí)能耗數(shù)據(jù)及時(shí)應(yīng)對(duì)處理能耗異常，這就要求在生產(chǎn)管理末端采用分布式部署方式來(lái)完成平臺(tái)功能部署工作。

采用相對(duì)集中部署的方式將一定時(shí)期的能耗數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總分析，通過(guò)數(shù)據(jù)的歷史比對(duì)、同期比對(duì)、趨勢(shì)預(yù)測(cè)，結(jié)合節(jié)能領(lǐng)域科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，在重點(diǎn)耗能單元、高耗能環(huán)節(jié)，依靠能耗監(jiān)測(cè)平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析的支撐作用，采用先進(jìn)節(jié)能技改措施提高生產(chǎn)環(huán)節(jié)的能效。

集中與分布式部署混合模式的采用，一方面，有效解決了能耗數(shù)據(jù)采集的時(shí)效性問(wèn)題，緩解了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸帶來(lái)的網(wǎng)絡(luò)帶寬壓力；另一方面，能耗監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)采集體系的健全，進(jìn)一步豐富了企業(yè)的能耗監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，拓展了能耗監(jiān)測(cè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)范圍，同時(shí)，數(shù)據(jù)的集中匯總分析功能將更加有利于數(shù)據(jù)的深度挖掘與分析。各企業(yè)既擁有自己的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，同時(shí)，又能分享到其他企業(yè)的共享數(shù)據(jù)。

隨著管理層級(jí)由生產(chǎn)單元向管理單元的逐層提升，能耗監(jiān)測(cè)平臺(tái)的數(shù)據(jù)采集類(lèi)型由實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)逐步向關(guān)系型統(tǒng)計(jì)分析類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，在底層數(shù)據(jù)采集頻度足夠滿(mǎn)足生產(chǎn)管理需求的基礎(chǔ)上，逐步匯總為日、周、月、季、年的模式，并可隨時(shí)訪問(wèn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。